
IT之家 1 月 11 日音讯,特斯拉首席推行官埃隆・马斯克就收场确切安全的无监督 FSD 所需的检会数据量给出了最新预估。
这位首席推行官示意,由于履行寰宇存在“极为渊博的长尾复杂性”,收场这一见识约莫需要 100 亿英里(IT之家注:约 160.93 亿公里)的检会数据。
马斯克此番表态是对苹果和 Rivian 前职工保罗・拜塞尔的陈说。拜塞尔此前在 X 平台发布分析著述,推敲了技艺演示与本色落地居品之间的差距。他在文中强调,特斯拉凭借数据出手款式在自动驾驶领域占据跳动地位,同期指出,竞争敌手很难赶快成长为 FSD 技艺的有劲竞争者。
拜塞尔写谈:“有东谈主觉得仅靠仿真模拟和有限的谈路测试就能‘追平’这一技艺清贫,在我看来这种思法太过活泼。这绝非一个技艺演示层面的问题,而是关乎范畴、数据和迭代速率的硬仗,特斯拉在这条赛谈上早已遥遥跳动,而其他企业才刚刚起步。”
马斯克在回复拜塞尔的帖子时称:“要收场安全的无监督自动驾驶,开云体育官方网站约莫需要 100 亿英里的检会数据。履行寰宇的长尾复杂性超乎思象。”值得柔软的是,马斯克此前在《宏图谋划 2.0》中曾预估,自动驾驶技艺要取得众人监管机构批准,约莫需要 60 亿英里的测试里程。
收场 2025 年底,特斯拉社区成员发现,FSD 系统的累计测试里程已接近 70 亿英里,其中城市谈路测试里程超 25 亿英里。短短数日后,该系统便纳闷了 70 亿英里大关。这意味着,特斯拉现在很可能是众人自动驾驶技俩检会数据储备量最高的企业。
马斯克近期在评价英伟达的 Alpamayo 技俩时,也说起了收场自动驾驶技艺的难点。他示意:“他们会发现,收场 99% 的技艺见识胜券在握,但要攻克剩下的长尾清贫则难如登天。”特斯拉东谈主工智能软件副总裁阿肖克・埃勒斯瓦米也在 X 平台发文呼应这一不雅点,他指出:“长尾问题的复杂性远超绝大大齐东谈主的思象。”

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