2025年12月26日，【想象·2025簇新 AIGC 峰会】在上海浦东浦软大厦生效举办。深势科技生命科学高档业务架构师孟月女士在会上作念了题为《AI4S驱动的生命科学研发数智化平台》的演讲。要点共享了深势科技生命科学方面的发展历程、期间布局与落地效果。

深势科技生命科学高档业务架构师 孟月

孟月要点提到以下几点：

“AI for Science 的办法，是系统性重构东说念主类探索未知、发现学问并将其千里淀为可复用金钱的根柢模式。”

“深势科技的中枢，是构建隐秘‘读文件、作念野心、作念实验’三大中枢设施的下一代科学发现智能引擎，并在此基础上，让‘AI科学家’从理念走向实际。”

“咱们的平台与措置决策，已深度融入稠密率先药企的研发经由，不啻措置单点痛点，更尽力于于匡助勾通伙伴构建举座性的智能化研发技艺。”

以下内容为嘉宾共享实录，经簇新整理，但愿能给公共带来成绩。

公共下昼好！我将围绕深势科技的生命科学平台举座架构，系统阐明咱们怎么通过 AI for Science 期间体系，赋能生命科学研发的全经由实践。

01为什么深耕 AI for Science？

“多量未被欣慰的研发诉求，与海量的科研插足造成了昭着矛盾。”

起始，咱们来聊聊中枢布景 —— 深势科技为何坚硬深耕 AI for Science 界限。如今，AI 期间已浸透到九行八业，催生了稠密编削诓骗，但在 AI for Science 这一交叉界限，行业举座的探索仍相对有限。这一界限的稀零性在于，科研研发过程经常需要插足多量成本，生命科学、动力、材料等要害界限的研发插足尤为杰出。与此同期，这些界限在本色出产中的需求又极为弥留，多量未被欣慰的研发诉求，与海量的科研插足造成了昭着矛盾。恰是这一中枢矛盾，让咱们坚硬了深耕 AI for Science 这一赛说念的决心。

AI for Science 这一范式，由鄂维南院士、汤超院士于2018年率先提倡并见解。海外上看，从2018年谷歌等巨头发力，到2024年AlphaFold取得诺贝尔奖，标记着AI在生命科学界限竣事了里程碑式的阻难。深势科技自2018年配置起，便同步踏上了这条探索之路。咱们最初从自主研发Uni-FEP等核默算法起步，其精度与可靠性对标海外顶尖规范，并以此为基础，合手续推动期间的工程化、平台化与系统化，磨蹭构建起隐秘“读、算、作念”全经由的齐备技艺体系。

公司于2020年傍边入手底层算法的范畴化研发与生意化运营。近日，咱们发扬完成了总和超越8亿元东说念主民币的C轮融资，这充分体现了老本市集对AI for Science赛说念以及咱们期间实力的信心。现在，公司已构建了以“玻尔·科研空间站”为要道的“读、算、作念、智”齐备技艺体系。

{jz:field.toptypename/}02AI赋能三大中枢设施，走向“AI科学家”

“AI 读、AI 算、AI 作念”

四肢AI4S范式的引颈者，深势科技的业务中枢可轮廓为三大智能化设施：AI“读”、AI“算”、AI“作念”。而将这些设施团结团结，让AI具备自主操办与彭胀复杂科研任务技艺的愿景，亚搏app官方网站即是咱们提倡的 “AI科学家”。

AI“读”：旨在破解科研东说念主员濒临海量文件、专利时的信息过载贫寒，提供智能检索、深度浮现、学问提真金不怕火与千里淀的技艺，让科学家能快速捕捉前沿动态与中枢知悉。

AI“算”：聚焦于生命科学界限的野心评估需求，整合咱们自研的AI算法与物理建模，为药物分子的联想、优化与评估提供微不雅措施的精确知悉和瞻望。

AI“作念”：通过自主研发的智能实验室操作系统，对传统实验经由进行自动化、规范化与智能化阅兵，提高实验的精度、通量与可叠加性。

撑合手这三大中枢设施的，是咱们多年蚁集的一系列底层中枢模子，涵盖文件浮现、野心模拟、实验表征等全经由，咱们的平台架构造成了明晰的逻辑闭环：

基础底座：团结的数据、模子与智算转变平台，为整个表层诓骗提供坚实撑合手。

引擎平台：对应“读、算、作念”的规范化微不雅工业平台，告成赋能企业研发。

智能体层：在三大平台之上，咱们构建了SciMaster通用科研智能体，推动平台技艺向自主化演进，并在细分界限构建了药化助手PharmMaster。

研发诓骗：基于底层巨大的算法储备与中枢平台撑合手，咱们对外提供RiDYMO®高质地分子发现和优化平台，已在小分子、抗体、多肽、XDC等多个界限蚁集了生效案例，造成了丰富的行业实践涵养。

底下，我将为公共密致先容 “读、算、作念” 三大中枢平台的中枢技艺与诓骗场景：

起始是 “读” 的中枢器具 —— 玻尔·科学导航。咱们的“玻尔·科研空间站”以全新升级的“玻尔·科学导航”为中枢。它整合了超越1.7亿篇高质地英文文件、超越2亿篇专利和2000万活跃学者信息，开云体育并完成了汉文期刊库紧要升级，新增约8000万篇汉文文件。这意味着它的每一个回话齐有塌实的文件依据，支合手中英文夹杂检索、谜底溯源与一键磋商原文，竣事了从 “发问 - 查文件 - 中枢信息索求 - 追忆归纳 - 学问金钱千里淀”的科研全经由闭环，让学问不断变得高效且系统。

为了让公共更直不雅地感受这种各异，咱们以一个严谨的生物学问题 ——“OX40/OX40L 是否能撑合手起一个有颠覆性疗效的要害靶点” 为例进行对比展示：通用大模子的回话通过检索公开网站信息与干统共据进行分析整合，最终给出了齐备的回话，相较于传统东说念主工查阅文件追忆的方式，着力已有了大幅提高，但枯竭专科学术文件的告成撑合手，泰斗性与准确性难以齐全保险；而玻尔·科学导航在回话这一问题时，不仅检索了公开网页信息，还深度整合了底层的文件专利数据、学者库资源以及要害语义浮现模子，其想考逻辑与分析旅途齐全契合生物学家评估靶点的专科想维模式，大要从机制询查、临床数据、竞争方法等多个维度进行全面分析，因此受到了稠密药物研发团队的高度认同。此外，玻尔还具备巨大的 PDF 阅读功能，支合手在 PDF 文档内告成进行 AI 问答、AI 翻译等操作，造成了一套流通、方便的文件使用生态，极地面谴责了科研东说念主员的使用门槛。

其次是 “算” 的中枢平台 ——Hermite®。咱们将生命科学界限蚁集的一系列核默算法团结称为 “Uni-Family”，包括卵白大模子、分子大模子、RNA大模子、原子大模子等，这些算法已全面集成到 Hermite 软件平台与咱们的研刊行状经由中。死心现在，核默算法 Uni-FEP 在平台上的提交次数已超越 20 万次，累计行状了50 余家药企，平台支合手小分子、大分子干系器具的友好使用，不管用户是科研外行也曾资深内行，齐能快速上手。

终末是 “作念” 的中枢载体 ——玻尔·赛博实验室。在生命科学界限，咱们率先落地了环肽超等实验室，该实验室基于玻尔·赛博实验室（操作系统）打造，相较于传统东说念主工合成环肽的实验室，在着力上竣事了质的飞跃 —— 举座研发着力提高超越 500 倍，现在该实验室行将插足范畴化使用。

而咱们推出的 PharmMaster 药化界限 AI 科学家器具，更是针对性地措置了药物研发中靶点立项评估周期长的痛点：传统药化学家完成一项靶点技艺形貌评估频繁需要三周时期，而借助 PharmMaster 器具，这一周期可镌汰至三天以内。靶点立项的着力与准确性，告成影响整个这个词药物研发形貌的鼓励节律与生效概率，未来咱们将合手续插足资源，完善 PharmMaster 的底层数据蚁集与Agent搭建，进一步提高其性能与易用性。

03实践与落地

“不啻措置痛点，更构建举座智能化研发技艺。”

底下，我将共享两个具有代表性的勾通案例，让公共更直不雅地了解咱们的平台与期间在本色场景中的诓骗效果：

与康臣药业的政策勾通：康辰药业是一家积极鼓励编削药转型的药企，亟需智能化期间为研发赋能。咱们不仅在其专注的特定疾病界限开展深度形貌勾通，更全面灵通了咱们的药物野心平台，为其提供从分子联想的器具支合手。这种勾通旨在匡助康辰药业系统性地构建内生的智能化研发技艺，而不单是是措置单点问题。

与合股利华的日化界限系统勾通：自 2024 年起，咱们与合股利华开展了合手续且久了的同样，基于合股利华在日化界限的本色研发需求，咱们依托本身的核默算法，为其定制开采了专属器具，并协助合股利华搭建了其里面的 AI for Science 编削平台。这一勾通不仅措置了合股利华在日化研发中的具体痛点，还匡助其构建了可合手续的智能化研发技艺，竣事了日化研发的高效升级。

现在，深势科技在生命科学界限已蚁集了野蛮且优质的勾通伙伴，涵盖软件勾通、研发形貌勾通等多个维度。未来，咱们将合手续深耕 AI for Science 界限，不绝完善平台技艺、拓展诓骗场景，期待与更多行业同仁联袂，共同推动 AI 期间在生命科学界限的深度落地与编落发展。以上就是我的共享，谢谢公共！